数据集概述
本数据集为RE'24会议论文《Explanations in Everyday Software Systems: Towards a Taxonomy for Explainability Needs》的补充材料，包含研究用问卷、编码指南及编码后数据集，无自动化分析工具，支持软件系统可解释性需求分类研究。
文件详解
- README.md：Markdown格式说明文档，介绍数据集基本信息及内容构成
- LICENSE.md：Markdown格式许可文件，说明数据集使用权限
- CodingGuidelines.pdf：PDF格式编码指南，规范数据编码规则与标准
- Questionnaire.pdf：PDF格式问卷文件，包含研究中使用的调研问卷内容
- ResultsData.csv：CSV格式编码结果数据，字段包括软件名称、软件类型、不同阶段的初步分类、主分类及子分类等
数据来源
32nd IEEE International Requirements Engineering 2024 conference
适用场景
- 软件工程研究：分析日常软件系统可解释性需求的分类框架
- 需求工程实践：为软件可解释性功能设计提供实证数据支持
- 学术复现：支撑相关论文研究方法与结果的验证复现
- 方法论参考：为软件系统可解释性研究提供问卷设计与数据编码范例
