Re_assessing_Energy_Consumption_Growth_Nexus_Data

数据集概述

本数据集为研究美国1949年至2014年能源消费与经济增长因果关系提供支持，基于论文采用的Flexible Fourier形式分析方法，解决传统线性模型的局限性，揭示非线性因果关系，结果显示能源消费对经济增长存在因果影响，与线性分析结论不同。

文件详解

• 文件名称：Data_Reassesing.xlsx
• 文件格式：XLSX
• 字段映射介绍：未提供具体字段信息，推测包含美国1949-2014年能源消费、经济增长相关指标数据，以及Flexible Fourier形式分析所需的时间序列变量。

数据来源

论文“Re-assessing causality between energy consumption and economic growth”

适用场景

• 能源经济因果关系研究: 分析能源消费与经济增长之间的非线性因果方向及影响机制。
• 经济政策制定参考: 基于能源消费对经济增长的影响结论，为能源政策调整提供数据支持。
• 计量经济学方法应用: 验证Flexible Fourier形式在时间序列因果分析中的有效性。
• 美国能源经济历史趋势分析: 研究1949-2014年美国能源消费与经济增长的长期动态关系。