React_Based_Web_Systems_代码异味检测研究数据集与文献综述

数据集概述

本数据集围绕React技术栈Web系统的代码异味检测展开,包含一份研究相关的数据集与灰色文献综述文件,可用于支持React项目代码质量分析、代码异味识别方法研究等工作,为前端开发领域的代码优化提供数据参考。

文件详解

  • 文件名称:Dataset and Grey Literature Review.xlsx
  • 文件格式:XLSX
  • 字段映射介绍:包含React Web系统代码异味检测相关的数据集内容与灰色文献综述信息,具体字段未提供预览,推测涵盖代码异味类型、检测方法、文献来源等研究相关数据。

适用场景

  • React项目代码质量评估:用于识别React Web系统中的代码异味,辅助开发人员优化代码结构与性能。
  • 代码异味检测方法研究:为研究React技术栈特有的代码异味检测算法、工具提供基础数据支撑。
  • 前端开发文献综述分析:通过灰色文献综述内容,梳理React代码质量领域的研究现状与趋势。
  • 软件开发教学案例:作为前端开发课程中代码质量分析模块的实践案例数据。
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 1.77 MiB
最后更新 2026年1月15日
创建于 2026年1月15日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。