数据集概述
本数据集围绕GitHub Reactions功能展开，旨在研究开源社区用户反应的使用模式、资源类型偏好、季节性影响及开发者角色差异。通过分析用户反应行为，为社区维护者理解成员行为、研究者构建支持工具提供数据支撑，包含项目说明、数据备份及分析代码三类文件。
文件详解
- README.md
- 文件格式：MD
- 字段映射介绍：包含项目概述、技术栈（Python 3.11、Jupyter Notebook等）、环境要求及项目启动步骤，用于指导用户使用数据集。
- csv_backup.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包形式的CSV数据备份，推测包含开源社区用户反应的原始或预处理数据。
- spring-final.ipynb
- 文件格式：IPYNB
- 字段映射介绍：Jupyter Notebook分析代码，用于复现研究中的数据处理、统计分析及可视化步骤。
数据来源
论文“Why is my community reacting like this? Understanding reactions in open-source communities”
适用场景
- 开源社区互动行为分析: 研究GitHub Reactions功能的使用模式、资源类型偏好及季节性影响。
- 社区成员角色差异研究: 分析维护者与普通成员在反应行为上的差异，为社区管理提供参考。
- 开源协作工具优化: 基于反应行为特征，为开源平台的互动功能设计提供数据支撑。
- 社区健康度评估: 通过反应数据间接评估开源社区的活跃度、成员参与度及沟通效率。
