数据集概述
本数据集聚焦2020年7月25日至11月15日期间，与COVID-19相关的推文网络分析，重点探究@realdonaldtrump账号在公共卫生信息传播中的核心作用。数据包含推文网络结构、传播模式及关键账号影响力信息，为研究社交媒体对公共卫生认知的影响提供支撑。
文件详解
- 数据文件：PetersonFuentes_COVID_Dataset.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含2020年7月至11月期间COVID-19相关推文的网络数据，涉及账号互动关系、推文传播路径、关键词关联等字段（具体字段以文件实际内容为准）
- 说明文件：PetersonFuentes_COVID19_Readme.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：包含数据集标题、作者信息（普林斯顿大学Agustin Fuentes团队）、数据生成时间（2021-05-05）等元数据说明
数据来源
普林斯顿大学Agustin Fuentes团队
适用场景
- 公共卫生信息传播研究：分析社交媒体平台中COVID-19相关信息的传播路径与关键节点影响力
- 政治人物账号传播效应分析：探究@realdonaldtrump账号在疫情期间的推文对公众认知的影响
- 社交媒体网络结构分析：研究疫情相关推文网络的拓扑特征与信息扩散模式
- 公共卫生政策制定参考：为理解社交媒体对公共卫生事件的舆论影响提供数据支持
