RecipeRec_Based_食谱推荐异构图学习模型数据

数据集概述

本数据集为RecipeRec异构图学习模型的配套数据，用于支持食谱推荐任务。数据以单一JSON文件形式提供，未包含训练/测试、数据/标签或原始/处理的拆分结构，是研究异构图学习在食谱推荐领域应用的基础数据资源。

文件详解

• 文件名称：recipe-rec.json
• 文件格式：JSON
• 字段映射介绍：未提供具体字段预览，推测包含支撑异构图学习模型的食谱推荐相关结构化数据，如用户、食谱、食材等异构实体及实体间关联信息。

数据来源

论文“RecipeRec: A Heterogeneous Graph Learning Model for Recipe Recommendation”

适用场景

• 异构图学习模型研究: 用于验证和优化RecipeRec模型在食谱推荐任务中的性能。
• 食谱推荐系统开发: 作为基础数据训练或测试基于异构图的食谱推荐算法。
• 美食领域推荐算法对比: 为不同食谱推荐模型（如图神经网络、协同过滤等）提供基准数据。
• 异构数据建模应用: 探索异构图结构在处理用户-食谱-食材等多类型实体关联问题中的有效性。