数据集概述
本数据集为电商推荐系统与AI技术的学术研究分析数据，包含从Web of Science和Scopus数据库获取的文献数据，以及PRISMA 2020清单文档，用于分析该领域的研究趋势与研究议程。数据集共3个文件，涵盖文献元数据与研究规范文档。
文件详解
- 文献数据文件（CSV格式）
- 文件名称：Web of Science.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含Publication Type（出版物类型）、Authors（作者）、Author Full Names（作者全名）、Article Title（文章标题）、Source Title（来源期刊）、Language（语言）等文献元数据字段
- 文件名称：Scopus.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含Authors（作者）、Author full names（作者全名）、Author(s) ID（作者ID）、Title（标题）、Year（年份）、Source title（来源期刊）、DOI（数字对象标识符）、Abstract（摘要）、Author Keywords（作者关键词）等文献元数据字段
- 规范文档
- 文件名称：PRISMA_2020_checklist.docx
- 文件格式：DOCX
- 内容介绍：PRISMA 2020清单文档，用于规范系统综述与荟萃分析的报告流程
适用场景
- 电商推荐系统研究趋势分析: 利用文献元数据（年份、关键词、来源期刊）分析领域发展脉络与热点方向
- AI技术在电商领域的应用研究: 通过文献摘要与关键词挖掘AI技术在电商推荐系统中的具体应用场景
- 学术文献计量分析: 基于Web of Science和Scopus数据，统计文献发表数量、被引情况等计量指标
- 系统综述研究支撑: 使用PRISMA 2020清单规范相关主题的系统综述报告流程
