数据集概述
本数据集包含一千五百八十五种环境关注化学品的毒理学特性数据，涵盖实验数据与预测数据。实验数据来自美国环保署ECOTOX知识库，按藻类、甲壳类、鱼类三类生物分组统计；缺失数据通过QSAR模型预测补充。数据用于基于毒性单位的水环境风险评估，支持化学品危害分析与优先级排序。
文件详解
- 数据文件（Excel格式）
- 文件名称：210714_Evaluation_Toxicity_Data_EC10_EC90_Algae_Crustacean_Fish_Daphnia_210615_v1.xlsx、210714_Evaluation_Toxicity_Data_EC50_Algae_Crustacean_Fish_Daphnia_210615_v1.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含化学品标识符、实验毒理学数据（5百分位数、均值、几何均值）、预测毒理学数据（EC10、EC50、EC90），覆盖藻类、甲壳类、鱼类、水蚤等生物类群
- 说明文件（文本格式）
- 文件名称：release_notes_210714.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：记录数据集版本变更日志，包括ECOTOX知识库更新时间、列顺序调整、字段描述补充等内容
数据来源
US EPA ECOTOX Knowledgebase、ECOSAR 1.0、OPERA 2.7、Instant JChem、ACD Percepta 2015
适用场景
- 水环境风险评估：基于毒性单位分析环境水样中化学品的联合毒性危害
- 化学品优先级排序：结合实验与预测数据筛选高风险环境关注化学品
- QSAR模型验证：对比预测数据与实验数据，评估毒理学预测模型的准确性
- 环境监测标准制定：为水环境中化学品的监测指标与安全阈值设定提供数据支持
- 生态毒理学研究：分析不同生物类群对化学品的敏感性差异及毒理学机制
