热带风暴预测数据集TropicalStormPredictionDataset-tomixbo
数据来源：互联网公开数据
标签：热带风暴, 气象预测, 时序分析, 机器学习, 灾害预警, 气象数据, 回归分析, 风暴路径
数据概述：
该数据集包含热带风暴相关数据，用于预测风暴在指定时间内的移动情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2020年。
地理范围：数据来源于特定区域，具体地理位置信息依赖于经纬度坐标。
数据维度：数据集包括风暴的观测指标，如年份、月份、日期、小时、分钟、经度、纬度、强度、风暴半径(size)、与特定地点的距离(distance)，以及1小时和3小时内的预测值“Storm_NosyBe_1h”和“Storm_NosyBe_3h”。
数据格式：提供CSV格式，包括train.csv（训练集），test.csv（测试集）和sample-submission.csv（提交示例）。
来源信息：数据来源于公开数据，已进行标准化处理。
该数据集适合用于气象预测、风暴路径预测、灾害预警等相关领域，以及数据建模和机器学习技术应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于气象学、环境科学等领域的学术研究，例如热带风暴强度预测、风暴路径预测、风暴影响评估等。
行业应用：可以为气象服务机构、保险公司、应急管理部门等提供数据支持，特别是在风暴预警、风险评估、灾害应对等方面。
决策支持：支持政府部门、企业进行风险管理和决策制定，优化资源分配，降低灾害损失。
教育和培训：作为气象学、数据科学、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解热带风暴预测的原理和方法。
此数据集特别适合用于探索热带风暴的演变规律、预测风暴的移动轨迹，提高预测精度，从而为应对自然灾害提供有力的支持。
