Reddit热门梗图分类与标签数据集-2018

Reddit热门梗图分类与标签数据集-2018 数据来源:互联网公开数据 标签:网络梗图,Reddit,图像分类,社交媒体,数据集,图像识别,训练数据,验证数据 数据概述: 本数据集收录了2018年Reddit网站上115种最常见梗图的约50个示例,总计5716张图像。这些数据通过盲网络爬虫从多个以梗图为主的Reddit子版块中收集而来,并使用“Meme Vision”图像识别方法对图像进行分类,分为约1000种不同类别(每种类别代表一种梗图类型)。数据集分为训练集和验证集,比例为20/80,并附带了大部分图像的元数据,包括原始链接、得分、评论数量等。需要注意的是,有时同一图像会出现在多个子版块中,因此在不同文件夹中重复出现。 数据用途概述: 该数据集适用于图像分类研究、社交媒体内容分析、机器学习模型训练与验证、教育与科普等多个场景。研究人员可以利用此数据集进行图像分类模型的训练和优化;社交媒体分析者可以研究梗图在网络上的传播模式与用户互动;教育者可以将其作为教学资源,帮助学生理解图像识别技术与社交媒体文化。此外,数据集也适合用于娱乐与创意项目,激发用户的创新思维。

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数据与资源

附加信息

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版本 1.0
数据集大小 355.86 MiB
最后更新 2025年6月1日
创建于 2025年6月1日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。