Reddit社交媒体评论情感分类数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析,自然语言处理,社交媒体,情绪识别,文本分类,Reddit,机器学习
数据概述：
本数据集GoEmotions是一个精心构建的语料库，包含58,009条从Reddit上提取的评论，并由人工标注了27种情感类别以及“中性”类别。数据集中每条评论都对应一个或多个情感标签，涵盖了广泛的情感范围，例如：钦佩、娱乐、愤怒、恼怒、赞同、关怀、困惑、好奇、渴望、失望、不赞同、厌恶、尴尬、兴奋、恐惧、感激、悲伤、喜悦、爱、紧张、乐观、骄傲、顿悟、宽慰、懊悔、悲伤、惊讶等。此外，数据集还提供了基于标注者一致性过滤的版本，包含训练集、测试集和验证集，方便进行模型训练和评估。
训练集大小：43,410
测试集大小：5,427
验证集大小：5,426
数据用途概述：
该数据集适用于情感分析、情绪识别、文本分类等多种自然语言处理任务。 研究人员和开发者可以利用该数据集训练和评估情感分类模型，探索不同情感表达方式的特征，以及研究社交媒体上的情感传播规律。 此外，该数据集也可用于教育目的，帮助学习者理解情感分析的原理和应用，提高对人类情感的理解能力。
