Reddit社区评论情感分析数据集RedditCommunityCommentSentimentAnalysis-powercode
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 文本挖掘, Reddit, 社交媒体, 自然语言处理, 情感极性, 评论数据, 数据标注
数据概述：
该数据集包含来自Reddit社区的评论数据，记录了用户在不同子版块发布的评论内容及其相关信息，适用于情感分析、文本挖掘等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间范围，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源于Reddit平台，覆盖全球用户。
数据维度：包括评论文本（comment）、作者（author）、子版块（subreddit）、评论得分（score）、赞成票数（ups）、反对票数（downs）、创建日期（date）、创建时间（created_utc）、父评论（parent_comment）、评论ID（ID）和使用情况（Usage）等字段。
数据格式：提供CSV和TXT两种格式，CSV文件包含结构化评论数据，TXT文件可能包含正负面关键词等辅助信息。
来源信息：数据来源于Reddit公开API或其他数据抓取方式，已进行初步的数据整理。
该数据集适合用于情感分析、舆情分析、文本分类等研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘、自然语言处理等领域的学术研究，如情感极性分析、用户行为分析等。
行业应用：可以为社交媒体分析、市场调研、品牌声誉管理等行业提供数据支持。
决策支持：支持企业进行舆情监测、用户反馈分析，辅助产品优化和市场策略制定。
教育和培训：作为自然语言处理、数据挖掘等课程的实训数据，帮助学生和研究人员熟悉情感分析流程。
此数据集特别适合用于探索Reddit社区评论的情感分布、情感与用户行为之间的关系，并构建情感分类模型。
