Reddit帖子互动预测评论数据集-2005至2019年-kashyapgohil
数据来源：互联网公开数据
标签：Reddit,社交媒体,帖子,评论,互动,预测,文本分析,时间序列,机器学习
数据概述：
本数据集包含来自Reddit平台的帖子评论数据，用于预测帖子受欢迎程度。 数据集由三个CSV文件组成：train（训练集）、validation（验证集）和test（测试集），分别用于模型的训练、调优和评估。 数据涵盖了2005年至2019年期间的Reddit帖子评论，数据来源于http://files.pushshift.io/reddit/comments/网站。 该网站提供了从2005年至2019年的完整数据。 数据集包含帖子ID、评论内容、发布时间、用户ID、点赞数、回复数等关键字段，为研究Reddit帖子互动提供了丰富的数据基础。
数据用途概述：
该数据集适用于社交媒体分析、帖子互动预测、自然语言处理等多种场景。 研究人员可利用此数据构建预测模型，预测Reddit帖子的受欢迎程度；营销人员可借助数据分析洞察用户行为，优化内容发布策略；数据科学家可用于练习文本挖掘、情感分析、时间序列分析等机器学习技术。 此外，数据集也适合用于社交媒体研究、舆情分析等领域，帮助理解用户在Reddit平台上的互动模式和行为规律。
