Reddit用户自杀意念文本数据集

Reddit用户自杀意念文本数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：Reddit,自杀意念,文本数据,情感分析,自然语言处理,心理健康,社交媒体,情感识别

数据概述： 本数据集包含了Reddit平台上的用户帖子，这些帖子基于其内容被人工标注为“有自杀意念”或“无自杀意念”两类。标注过程严格遵循以下规则：

1. 有自杀意念文本：

   • 明确表达自杀意念或极度痛苦的心理健康状况（如抑郁症）。
   • 包含详细的自杀计划或询问与自杀相关的问题。
   • 例如，“你好，假设一下，在不让亲人知道的情况下，有什么好的方法可以离开这个世界吗？”
   • 此类帖子被标记为“1”。

2. 无自杀意念文本：

   • 与自杀或自残无关的帖子。
   • 在新闻或信息语境下使用与自杀或自残相关的词语。
   • 讨论他人过去发生的自杀事件的帖子。
   • 此类帖子被标记为“0”。

标注由一位大学教授和三位大学生共同完成，他们都接受了详细的标注指导。为保证标注质量，标注员需：

• 仅选择上述两个类别之一。
• 在任何疑问时选择默认类别。
• 删除任何在与其他标注员讨论后仍难以明确分类的帖子。
• 每批次标注最多100-200个帖子，以避免精神疲劳。
• 由于数据集中的帖子通常很长（超过1000字），每天最多允许进行两次标注。

在标注完成后，标注员会被分成两两一组进行复核，互相验证标注结果。任何分歧都会被仔细解决，最终的标注结果由小组共同决定。这有助于确保每个标注的准确性。

数据用途概述： 该数据集可用于多种研究和应用场景，包括：

• 情感分析： 训练和评估识别Reddit帖子中自杀意念的机器学习模型。
• 自然语言处理： 研究自杀意念相关的语言模式和表达方式。
• 心理健康研究： 探索社交媒体上自杀意念的传播和表现。
• 风险预警： 开发用于识别高风险用户的系统，以进行早期干预。
• 内容审核： 辅助平台进行内容审核，识别并处理可能存在自杀风险的帖子。