数据集概述
本数据集围绕山区流域水文不确定性研究，包含模拟径流的统计数据及多变量平均值数据，用于分析同位素、积雪覆盖和冰川动态对径流季节性的影响，支持水文模拟不确定性的评估与优化。
文件详解
- 文件名称：simulated Q (average and uncertainties).csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含m3/s（径流单位）、prior_5th（先验5分位数）、prior_95th（先验95分位数）、postQS_5th（考虑积雪后的5分位数）、postQS_95th（考虑积雪后的95分位数）、postQG_5th（考虑冰川后的5分位数）、postQG_95th（考虑冰川后的95分位数）、postQI_5th（考虑同位素后的5分位数）、postQI_95th（考虑同位素后的95分位数）、mean_prior（先验平均值）、mean_postQS（考虑积雪后的平均值）、mean_postQG（考虑冰川后的平均值）、mean_postQI（考虑同位素后的平均值）等字段，记录不同情景下的径流模拟统计结果。
- 文件名称：Average of simulated Q, SCA, GMB and I.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含模拟径流（Q）、积雪覆盖面积（SCA）、冰川物质平衡（GMB）和同位素（I）的平均值数据，用于综合分析多变量对水文过程的影响。
数据来源
论文“Reducing Hydrological Uncertainty in Large Mountainous Basins: The Role of Isotope, Snow Cover, and Glacier Dynamics in Capturing Streamflow Seasonality”
适用场景
- 水文模拟不确定性评估：利用先验与后验统计数据，分析山区流域水文模拟的不确定性范围及优化效果。
- 径流季节性影响因素研究：结合积雪、冰川、同位素情景数据，探究各因素对径流季节性的贡献。
- 水文模型参数优化：基于模拟结果的统计对比，优化山区流域水文模型的参数设置。
- 气候变化下水文响应分析：支撑气候变化背景下，山区积雪、冰川变化对径流的影响研究。
