热感知尺度解释数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：热舒适,建筑环境,人类感知,语言差异,心理物理关系,跨文化研究
数据概述：
本数据集源自一项关于热感知尺度解释的研究，旨在探索影响人们如何理解热感知尺度及其描述语（verbal anchors）的上下文因素。数据通过问卷调查收集，覆盖了来自全球30个国家的57个城市，共有8225名参与者参与。问卷设计了多语言版本（21种语言），旨在研究不同文化背景下人们对热感知的解释差异。数据涵盖了参与者对热感知（如热感觉、热舒适和热接受度）的评价，以及与参与者背景（如年龄、活动水平）和当前热状态的相关信息。该数据集为建筑环境设计、运营优化以及热舒适相关的跨学科研究提供了重要支持。
数据用途概述：
1. 建筑设计与运营优化： 数据可用于分析不同热感知尺度如何影响建筑环境的设计决策，以及如何通过调整热环境参数（如温度调节、通风等）来提高建筑的舒适性和能效。
2. 心理物理关系研究： 数据集提供了人类感知与建筑环境之间的关联性，有助于理解热舒适感知的心理生理机制。
3. 跨文化与语言分析： 由于数据覆盖了多语言版本的问卷，适合用于研究不同文化背景和语言习惯对热感知解释的差异，以及语言表达如何影响热舒适评价。
4. 教育培训与研究： 数据可用于教学和研究，帮助学生和研究人员理解热舒适概念、热感知尺度的适用性，以及建筑设计中的人因因素。
该数据集为热舒适领域的研究提供了宝贵的实证基础，适用于从建筑学、心理物理学到语言学等多个领域的交叉研究，同时也为建筑环境的可持续发展和人性化设计提供了重要的参考依据。
