数据集概述
本数据集是论文“Assessing user stories: the influence of template differences and gender-related problem-solving styles”的补充材料，包含准实验的复现数据包。数据涉及用户故事评估、模板差异影响及性别相关问题解决风格分析，共4个文件，可支持研究复现与进一步分析。
文件详解
- Data.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：未提供具体内容预览，推测包含实验原始数据或相关数据集
- Tasks.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：未提供具体内容预览，推测包含实验任务相关材料或说明文档
- Holm-Bonferroni Corrections.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：未提供具体字段信息，推测包含统计分析中的Holm-Bonferroni校正相关数据或结果
- Results.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：未提供具体内容预览，推测包含实验结果数据或分析报告
数据来源
论文“Assessing user stories: the influence of template differences and gender-related problem-solving styles”（提交至REJ Special Issue - RE 2021）
适用场景
- 软件工程研究复现: 作为准实验的复现数据包，支持对用户故事评估相关研究结果的验证
- 用户故事模板优化: 分析不同模板差异对用户故事评估的影响，为模板设计提供数据支持
- 性别差异与问题解决风格研究: 探究性别相关问题解决风格在用户故事评估中的作用机制
- 统计方法应用: 基于Holm-Bonferroni校正数据，研究相关统计方法在软件工程实验中的应用效果
