热门电影票房预测数据集NewPopularMoviesDataset-abdullahabuhamad
数据来源：互联网公开数据
标签：电影，票房预测，数据集，机器学习，影视行业，票房分析，娱乐，电影数据
数据概述： 该数据集包含了关于热门电影的详细信息，主要用于电影票房预测，趋势分析等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围主要集中在近几年上映的电影。
地理范围：数据涵盖全球范围内的电影，包括不同国家和地区的票房表现。
数据维度：数据集包括电影的标题，上映日期，制作公司，演员阵容，电影类型，预算，票房收入，观众评分，评论信息等。
数据格式：数据通常以CSV或JSON格式提供，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于电影网站，票房数据平台，社交媒体等，已进行数据清洗和标准化。
该数据集适合用于电影票房预测，用户行为分析，电影推荐系统，以及影视行业市场研究等领域。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影票房预测，影响票房因素分析，用户观影偏好研究等学术研究，例如分析电影类型，演员阵容与票房之间的关系。
行业应用：可以为电影制作公司，发行公司，影院等提供数据支持，特别是在电影的投资决策，市场推广和排片策略方面。
决策支持：支持电影行业的决策制定，例如帮助优化电影的上映时间和宣传策略。
教育和培训：作为数据科学，机器学习，影视分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电影数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索电影票房的影响因素，帮助用户实现票房预测，用户画像分析等目标，为电影行业的决策提供数据支持。
