人格特质聚类分析数据集PersonalityTraitsClusteringAnalysisDataset-naifalsabhan
数据来源：互联网公开数据
标签：人格特质, 心理学, 数据聚类, 问卷调查, 机器学习, 数据分析, 人格评估, 行为预测
数据概述：
该数据集包含基于心理学问卷调查收集的人格特质数据，记录了参与者在多个维度上的自我评估结果，并附带了聚类标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为一次性调查结果。
地理范围：数据来源未明确，但可以推测为全球范围内的参与者。
数据维度：数据集包含多个维度的人格特质评分，具体包括EXT1-EXT10（外向性）、EST1-EST10（神经质性）、AGR1-AGR10（宜人性）、CSN1-CSN10（尽责性）、OPN1-OPN10（开放性）等，以及一个表示聚类结果的“Cluster”变量。
数据格式：CSV格式，文件名为data_with_clusters (1)csv，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于心理学研究或公开数据集，已进行标准化处理。
该数据集适合用于人格特质分析、聚类分析、行为预测等研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于心理学、社会学等领域的研究，例如人格特质与行为模式、社会适应性、职业选择等方面的研究。
行业应用：可以为人力资源、市场营销等行业提供数据支持，尤其在人才测评、用户画像、广告个性化推荐等方面。
决策支持：支持企业在招聘、团队建设等方面的决策，帮助更好地理解员工的人格特质，提升组织效率。
教育和培训：作为心理学、数据分析等课程的案例分析材料，帮助学生深入理解人格特质的测量与分析方法。
此数据集特别适合用于探索人格特质与聚类结果之间的关系，帮助用户实现对个体差异的深入理解和应用。
