人工神经网络降水填充数据集

数据集概述

该数据集包含用于降水数据填充的人工神经网络(ANNPF)代码及配套输入文件,核心功能是通过参考气象站点数据自动估算缺失的降水值,提供了Python代码执行指南与Excel输入模板。

文件详解

  • 代码文件:ANNPF/Code.txt,TXT格式,包含Python代码,用于实现人工神经网络降水填充功能,涉及库导入、数据处理、模型训练等模块
  • 输入模板:ANNPF/Input.xlsx,XLSX格式,需按代码预期结构准备气象站点数据,作为代码运行的输入文件

适用场景

  • 气象数据补全:用于填补气象站点观测数据中的降水缺失值
  • 数据预处理:为气象相关研究或应用提供完整的降水数据集
  • 机器学习应用:作为人工神经网络在气象数据处理领域的实践案例
  • 水文模型支持:为水文模拟等下游应用提供连续的降水输入数据
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 1.18 MiB
最后更新 2025年11月28日
创建于 2025年11月28日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。