人工神经网络建模_隐藏层优化_k折验证与y打乱测试数据集

数据集概述

该数据集包含用于多输出回归问题的人工神经网络训练与评估MATLAB脚本，覆盖隐藏层大小优化、k折交叉验证及y打乱测试三类核心功能，为神经网络模型开发提供标准化代码工具。

文件详解

• 目录结构：数据集包含一个主目录及一个子目录 ANN_Modeling_Code/
• 代码文件（均为MATLAB脚本格式，.m）：
• Code1.m: 人工神经网络建模相关代码
• Code2.m: 人工神经网络建模相关代码
• Code3.m: 人工神经网络建模相关代码
• 功能覆盖：隐藏层优化、k折验证、y打乱测试三类神经网络建模关键环节

适用场景

• 机器学习模型开发：用于构建与优化多输出回归任务的人工神经网络模型
• 模型验证方法研究：可验证k折交叉验证、y打乱测试等统计验证方法的有效性
• 神经网络架构优化：支持隐藏层大小等网络结构参数的调试与优化实验
• 回归问题建模：为多输出回归场景提供标准化神经网络建模代码参考