数据集概述
本数据集围绕人工智能生成艺术作品的创造力评估展开，包含实验中不同艺术风格（动物炭笔画、极简商业标志、水彩风景画）的原始与AI生成作品的评估数据，涵盖评分、竞价及影响创造力感知的因素分析相关数据。
文件详解
该数据集包含9个文件，具体说明如下：
- CSV格式数据文件（共六个）：
- OriginalityElaborationNonSensical - Logo.csv：标志类作品评估数据，字段含名称、色彩、细节、构图错误等
- OriginalityElaborationNonSensical - Landscape.csv：风景画类作品评估数据，字段含名称、方向、主题、错误说明等
- OriginalityElaborationNonSensical - Animal.csv：动物类作品评估数据
- OriginalityElaborationNonSensical - Original Logo.csv：原始标志类作品评估数据
- Evaluations of artists-Landscape.csv：风景画类艺术家评估数据
- Evaluations of artists-Animal.csv：动物类艺术家评估数据
- Excel格式文件：
- Grades of Evaluators.xlsx：评估者评分数据
- Stata数据文件：
- Data_CreativityAI.dta：核心分析数据集
- Stata分析脚本：
- Analysis_CreativityAI.do：数据处理与分析代码
适用场景
- 人工智能艺术研究：分析AI生成作品与人类作品的创造力感知差异
- 用户行为研究：探究评分与竞价行为对AI艺术偏好的影响机制
- 设计美学分析：识别影响AI艺术创造力感知的视觉特征因素
- 实验心理学研究：验证错误特征对审美评价的反向增强效应
