人工智能辅助面向对象编程学习数据集

数据集概述

该数据集包含采用定量调查方法收集的，关于人工智能辅助面向对象编程（Java）学习的学生反馈数据。通过Google Forms问卷以五分量表形式采集，覆盖使用与未使用AI辅助学习的两类学生群体，为分析AI对编程学习的影响提供结构化数据支持。

文件详解

• 文件名称: AI for Learning OOP JAVA/OOP Final Data.csv
• 文件格式: CSV (.csv)
• 字段示例:
• Gen: 可能为性别或组别标识
• INT1A-INT4B: 可能为内部学习效果评估项
• EXT1A-EXT4B: 可能为外部学习行为评估项
• 数值范围: 1-5分（对应五分量表评分）

适用场景

• 教育技术研究: 分析AI辅助工具对编程学习效果的影响
• 教育公平性分析: 比较不同学习方式（使用/未使用AI）学生的学习差异
• 学习行为模式挖掘: 探索学生在面向对象编程学习中的行为特征
• 教育干预策略优化: 为编程教育中AI工具的应用提供实证依据