数据集概述
本数据集围绕AI过度依赖对学生学习的负面影响展开，重点研究伦理关切和制度政策的调节效应。包含2个相关文件，覆盖教育中AI应用的潜在问题及影响因素分析，为教育领域AI应用的风险评估提供数据支持。
文件详解
- JAMOVI PRACTICAL2025.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：未提供具体字段信息，推测为与AI过度依赖、学生学习负面影响相关的结构化数据，可能包含变量定义、样本数据或统计分析中间结果。
- Dark Side of AI in Education 28 03 2025 (5).sav
- 文件格式：SAV
- 字段映射介绍：未提供具体字段信息，推测为用于统计分析的数据集，可能包含学生学习表现、AI依赖程度、伦理关切程度、制度政策变量等核心研究指标。
适用场景
- 教育AI应用风险评估: 分析AI过度依赖对学生学习的负面影响类型及程度。
- 教育伦理研究: 探究伦理关切对AI教育应用负面后果的调节作用。
- 教育政策效果分析: 评估制度政策在缓解AI过度依赖负面影响中的作用。
- 教育技术应用优化: 为教育领域AI工具的合理设计与使用提供数据参考。
