数据集概述
本数据集围绕有源矩阵数字微流控（AM-DMF）系统的人工智能智能检测展开，包含基于U-net、YOLOv5及改进YOLOv8模型的液滴均匀性分析、分裂成功率监测与单细胞识别相关数据，为AM-DMF芯片的自动化生物化学实验研究提供支持。
文件详解
- 图片文件（.jpg格式，共10个）：
- 细胞检测结果：1cell.jpg、2cell.jpg、3cell.jpg、4cell.jpg，展示单细胞检测模型输出结果
- 液滴分割结果：1_out_s.jpg、2_out_s.jpg、3_out_s.jpg，展示液滴分割模型输出结果
- 其他图片：1.jpg、2.jpg、3.jpg、4.jpg，用途未明确标注
- 说明文档：
- README.md：Markdown格式，包含数据集描述、文件结构说明及相关研究链接
适用场景
- 微流控技术研究：分析AI模型在AM-DMF芯片液滴操作与细胞检测中的应用效果
- 生物医学工程：探究智能检测系统对单细胞水平生物化学实验自动化的提升作用
- 计算机视觉应用：验证U-net、YOLO系列模型在微流控图像分析中的性能
- 实验室自动化：评估AI驱动的智能检测系统在芯片实验室（Lab-on-a-Chip）中的应用潜力
