人工智能生成诗歌与人类诗歌区分度调查数据集2023-tom1beer
数据来源：互联网公开数据
标签：人工智能,诗歌,文学,区分度,偏好,调查,研究,比较
数据概述：
本数据集来源于论文《人工智能生成的诗歌与人类编写的诗歌不可区分，并且更受好评》（AI-generated poetry is indistinguishable from human-written poetry and is rated more favorably），作者为Brian Porter & Edouard Machery。数据集包含对人工智能生成诗歌和人类撰写诗歌的区分度调查结果，以及对这些诗歌的偏好评分。
数据集包括以下字段：
- id：诗歌唯一标识
- source：诗歌来源（AI生成或人类编写）
- text：诗歌正文
- distinguishability_score：区分度评分（区分AI生成与人类编写诗歌的能力）
- preference_score：偏好评分（诗歌的受欢迎程度）
数据用途概述：
该数据集适用于文学研究、人工智能评估、诗歌偏好分析等多个场景。研究人员可以利用此数据集评估人工智能生成的诗歌质量和与人类诗歌的可区分度；教育者可以利用此数据集进行文学和人工智能的教学；文学爱好者和研究者可以分析诗歌偏好的不同因素。此数据集为理解人工智能在文学创作中的应用提供了有价值的参考。
