人工智能生成文本评估论文数据集ArtificialIntelligenceGeneratedTextEvaluationEssays-dhrubajyotiguha15
数据来源：互联网公开数据
标签：人工智能, 文本生成, 论文写作, 语言模型, 文本评估, 机器学习, 自然语言处理, PaLM
数据概述：
该数据集包含由PaLM语言模型生成的论文文本，旨在用于评估和研究人工智能生成文本的质量和特性。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态文本数据集使用。
地理范围：数据未限定地理范围，文本内容涵盖通用主题，面向全球用户。
数据维度：数据集包括“id”（唯一标识符）、“prompt_id”（提示词ID）、“text”（生成的文本内容，即论文）、“generated”（标记，表明文本是否由AI生成）四个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为LLM_generated_essay_PaLM.csv，便于文本分析和处理。数据源于PaLM模型生成的论文，内容主题广泛。
该数据集适合用于研究AI生成文本的质量评估、生成文本的特点分析以及相关模型的训练和优化。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、人工智能写作等领域的学术研究，例如评估不同语言模型生成文本的差异、分析生成文本的语言风格和内容质量。
行业应用：可以应用于教育科技领域，用于开发自动写作评估工具、辅助学生写作、以及评估AI写作辅助工具的性能。
决策支持：可以用于评估AI生成文本在不同应用场景下的适用性，为相关决策提供数据支持。
教育和培训：作为人工智能、自然语言处理等课程的实训数据，帮助学生和研究人员理解和分析AI生成文本的特性。
此数据集特别适合用于探索AI生成文本的评估方法、提升生成文本的质量和多样性，并为相关领域的研究和应用提供数据支持。
