人工智能相关态度数据集2025

数据集概述

该数据集围绕人工智能相关态度展开，验证了人工智能总体态度量表在研究生与本科生群体中的可用性，通过潜在剖面分析识别出怀疑型、矛盾型、未分化型和热情型四种态度类型，及其在心理社会与人格维度的差异。

文件详解

• 文件名称: Rozsa_Kallai_data_deposit_GAAIS_2025_final.sav
• 文件格式: SPSS数据格式（.sav）
• 内容说明: 包含人工智能态度相关的原始或处理后数据，可用于分析不同态度类型（怀疑型、矛盾型等）与心理社会、人格维度的关联，具体字段需通过SPSS软件查看变量标签与编码规则。

适用场景

• 心理学研究: 分析不同人群人工智能态度类型的心理特征差异
• 教育评估: 探究人工智能态度量表在学生群体中的适用性与有效性
• 人格与社会心理学: 研究人格特质（如分裂型特质）与人工智能态度的关联
• 心理健康研究: 分析人工智能态度类型与心理健康水平的潜在关系