人工智能与电动汽车系统性文献回顾开放数据集

数据集概述

本数据集为人工智能与电动汽车主题的系统性文献回顾(SLR)开放数据,包含文献引用数据、结构化结果数据及论文文档,覆盖文献计量与主题分析所需的核心信息,为相关领域研究提供数据支撑。

文件详解

  • 文献引用文件(.ris格式,共6个):
  • 文件名称:ScienceDirect_citations_1723171796460_1.ris、ScienceDirect_citations_1723171815828_2.ris、electronics-v08-i04_20240809.ris、scopus_1.ris、scopus_2.ris、scopus_3.ris
  • 内容:存储来自ScienceDirect、Scopus等平台的文献引用信息,包含文献的作者、标题、来源等元数据
  • 结构化结果文件:
  • 文件名称:export-results.csv
  • 文件格式:CSV
  • 字段映射:包含Title(标题)、Authors(作者)、Affiliations(机构)、Abstract(摘要)、Publication(出版物)、Category(类别)、DOI(数字对象标识符)等字段
  • 论文文档:
  • 文件名称:PAPER_ICCSCI_REVISI_CAMERA_READY.pdf
  • 文件格式:PDF
  • 内容:ICCSCI会议的终稿论文文档

适用场景

  • 人工智能与电动汽车领域的文献计量分析
  • 系统性文献回顾(SLR)研究的复现与扩展
  • 跨学科主题(AI+EV)的研究热点与趋势分析
  • 学术论文引用网络与合作关系研究
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 2.65 MiB
最后更新 2025年12月4日
创建于 2025年12月4日
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