人工智能与计算机视觉2024AIC2024视频地图关键帧数据集AIC2024VideoMapKeyframesDataset-frankie2030
数据来源：互联网公开数据
标签：计算机视觉，视频分析，数据集，关键帧提取，人工智能，视频处理，视觉识别，地图构建
数据概述： 该数据集由人工智能与计算机视觉2024（AIC 2024）会议提供，专注于视频地图中的关键帧提取与分析。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2024年。
地理范围：数据涵盖了多个城市的不同场景，包括城市街道，室内空间，自然景观等。
数据维度：数据集包括视频片段的关键帧图像，涵盖多个类别的场景，如行人，车辆，建筑，自然景观等。图像尺寸和分辨率不一，适用于不同的视频分析任务。
数据格式：数据提供为JPEG格式图像，便于图像处理和分析。
来源信息：数据来源于AIC 2024的视频地图关键帧提取竞赛，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于视频处理，计算机视觉及人工智能等领域，特别是在关键帧提取，视频地图构建及视觉识别任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于视频地图构建，关键帧提取等计算机视觉研究，如视频场景分析，关键帧选择等。
行业应用：可以为安防监控，自动驾驶，虚拟现实等行业提供数据支持，特别是在视频地图构建与场景分析方面。
决策支持：支持视频数据的压缩与地图构建，帮助相关领域制定更好的数据处理与应用策略。
教育和培训：作为计算机视觉和人工智能课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解视频处理与关键帧提取技术。
此数据集特别适合用于探索视频地图中的关键帧提取算法，帮助用户实现视频地图构建，场景分析和视觉识别等目标，促进视频处理与计算机视觉技术的进步。
