数据集概述
该数据集是围绕“人工智能在金融行业的应用”主题的文献综述类资源，包含36篇PDF格式的研究论文，内容涉及神经网络模型、深度学习、股票预测、欺诈检测、信用评分等多个金融AI应用方向，为金融科技领域的研究提供文献支持。
文件详解
该数据集包含36个PDF格式的研究论文文件，具体示例如下：
- PROSPECTS FOR THE USE OF NEURAL NETWORK MODELS IN THE PREVENTION OF POSSIBLE NETWORK ATTACKS ON MODERN BANKING INFORMATION SYSTEMS BASED ON BLOCKCHAIN TECHNOLOGY IN THE CONTEXT OF THE DIGITAL ECONOMY.pdf：PDF格式，主题为区块链银行系统中神经网络模型在网络攻击预防的应用
- ANN and SSO Algorithms for a Newly Developed Flexible Grid Trading Model.pdf：PDF格式，主题为ANN与SSO算法在柔性网格交易模型中的应用
- Evaluation Standards of Intelligent Technology based on Financial Alternative Data.pdf：PDF格式，主题为基于金融替代数据的智能技术评估标准
- Implementation of ANN and GARCH for Stock Price Forecasting.pdf：PDF格式，主题为ANN与GARCH模型在股票价格预测中的实现
- Modelling Factors Influencing Bank Customers’ Readiness for Artificial Intelligent Banking Products.pdf：PDF格式，主题为银行客户对智能银行产品接受度的影响因素建模
- E-Commerce Fraud Detection Model by Computer Artificial Intelligence Data Mining.pdf：PDF格式，主题为基于人工智能数据挖掘的电商欺诈检测模型
- A novel credit scoring system in financial institutions using artificial intelligence technology.pdf：PDF格式，主题为基于人工智能的金融机构信用评分系统
- A study of hybrid deep learning model for stock asset management.pdf：PDF格式，主题为混合深度学习模型在股票资产管理中的研究
适用场景
- 金融科技研究：分析人工智能技术在金融各细分领域的应用现状与趋势
- 算法模型对比：研究神经网络、深度学习等AI方法在股票预测、欺诈检测中的效果
- 金融风险管理：探索AI技术在信用评分、网络安全防护中的应用价值
- 金融产品创新：挖掘智能银行产品用户接受度的影响因素与优化方向
- 投资决策支持：研究AI模型在股票价格预测、资产配置中的应用潜力
