人机反馈注释数据集

人机反馈注释数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：人机反馈,自动反馈,注释数据集,谎言检测,推理引导,机器学习,人工智能 数据概述： 本数据集源自论文《LLMs是更优的反馈提供者：利用自动生成的反馈引导谎言检测的推理》（作者：Tanushree Banerjee, Richard Zhu, Runzhe Yang, 和 Karthik Narasimhan）。数据集包含了一系列的人机反馈注释，专门用于谎言检测任务的研究和开发。这些反馈注释通过大型语言模型（LLMs）生成，旨在提高机器在谎言检测任务中的推理能力。 数据用途概述： 该数据集适用于机器学习模型的训练和评估，特别是在谎言检测和推理引导方面的研究。研究人员可以利用此数据集来改进和优化现有的谎言检测算法，提高其准确性和鲁棒性。此外，数据集也适合用于教育和培训，帮助学习者理解如何使用机器学习技术进行复杂的推理任务。