人际关系判断文本数据集InterpersonalRelationshipJudgementTextDataset-antoninowinowski
数据来源：互联网公开数据
标签：人际关系, 情感分析, 文本分类, 社交媒体, 道德判断, 自然语言处理, 数据标注, 情感倾向分析
数据概述：
该数据集包含来自社交媒体平台（如Reddit）的文本数据，记录了用户分享的人际互动案例，并标注了案例中个体是否为“混蛋”（Asshole）的判断。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态文本语料数据集使用。
地理范围：数据来源于全球范围内的社交媒体用户，案例涉及不同文化背景下的人际互动。
数据维度：包括“body”（用户分享的案例文本）和“is_asshole”（标注标签，0表示非“混蛋”，1表示“混蛋”）两个字段，适用于二分类任务。
数据格式：CSV格式，文件名为data.csv，便于文本处理和机器学习模型构建。
数据来源： 数据来源于公开的社交媒体讨论，已进行初步的文本整理和标注。
该数据集适合用于人际关系分析、情感分析和道德判断研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社会学、心理学、语言学等领域的研究，例如人际互动模式分析、情感识别、道德判断的量化研究等。
行业应用：可以为社交媒体平台、在线论坛等提供数据支持，用于内容审核、用户行为分析、舆情监测等。
决策支持：支持企业和组织在处理人际关系、制定沟通策略、优化用户体验等方面的决策。
教育和培训：作为社会学、心理学、语言学、数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解人际互动和情感分析。
此数据集特别适合用于探索人际关系中的行为模式、情感表达和道德判断，帮助用户构建和评估情感分析模型，提升对社交互动现象的理解。
