人机协同文化遗产收藏共创工作坊报告

数据集概述

本数据集为一份工作坊报告，聚焦机器学习技术（如手写文本识别）在文化遗产众包项目中的应用，探讨人机协同模式下的任务设计、志愿者动机维护及数据生产支持等议题，旨在推动相关讨论。

文件详解

数据集包含一个PDF格式的文档文件，具体如下： - 文件名称: TNA workshop report JP_RMB-TNA.pdf - 文件格式: PDF (.pdf) - 文件内容: 记录“People and Machines”跨学科工作坊的讨论内容，涵盖文化遗产众包项目中数字创新与志愿者参与的融合路径、有效众包任务设计、志愿者动机维持方法，以及机器学习融入工作流时支持志愿者产出有用数据的策略等。

适用场景

• 文化遗产数字化研究：分析机器学习技术在文化遗产资源开放与转化中的应用价值
• 众包项目管理研究：探索人机协同模式下的众包任务设计与志愿者动机维护策略
• 数字人文跨学科研究：研究人工智能技术与人文领域志愿者协作的融合路径
• 文化遗产机构实践：为文化遗产机构优化众包工作流、提升数据生产效率提供参考