人口普查收入预测数据集PopulationCensusIncomePrediction-anasimron
数据来源：互联网公开数据
标签：人口统计, 收入预测, 机器学习, 普查数据, 数据分析, 劳动力市场, 统计建模, 预测模型
数据概述：
该数据集包含来自人口普查的数据，记录了个人的人口统计学特征以及收入水平。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确时间，通常被视为一个静态的横截面数据集。
地理范围：数据未明确地理位置，但包含了来自不同地区的人口样本。
数据维度：数据集包括多个字段，如“id”、“Umur”（年龄）、“Kelas Pekerja”（工作类别）、“Berat Akhir”（最终权重）、“Pendidikan”（教育程度）、“Jmlh Tahun Pendidikan”（受教育年限）、“Status Perkawinan”（婚姻状况）、“Pekerjaan”（职业）、“Jenis Kelamin”（性别）、“Keuntungan Kapital”（资本收益）、“Kerugian Capital”（资本损失）和“Jam per Minggu”（每周工作小时数）。
数据格式：CSV格式，包含traincsv和testcsv两个文件，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于人口普查，已进行标准化处理。
该数据集适合用于收入预测、人口统计分析和机器学习建模。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社会经济学、人口统计学和机器学习领域的学术研究，如收入影响因素分析、预测模型构建等。
行业应用：可以为人力资源管理、市场调研和金融行业提供数据支持，特别是在劳动力市场分析、风险评估等方面。
决策支持：支持政府部门的政策制定和资源分配，以及企业的人力资源规划和市场策略制定。
教育和培训：作为数据分析、机器学习和统计学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解人口特征与收入之间的关系。
此数据集特别适合用于探索影响收入的因素，构建收入预测模型，从而帮助用户实现优化决策、提升预测精度等目标。
