标题：人口统计特征数据分析集
数据内容：该数据集包含了多个关键的人口统计特征数据元素，包括：
1. Subject ID：每个个体的唯一标识符，共有54种不同的值。
2. Age：参与者的年龄信息，共有27种不同的值。
3. Gender：参与者的性别信息，共有3种不同的值。
4. Race：参与者的种族信息，共有5种不同的值。
数据来源：互联网公开数据
数据用途：该数据集可用于多个行业的研究与分析：
1. 医疗健康行业：可用于研究不同年龄、性别和种族群体的健康状况差异，支持个性化医疗和疾病预防策略的制定。
2. 金融行业：可用于分析不同人口群体的金融行为模式，支持风险评估和市场营销策略的优化。
3. 教育行业：可用于研究不同背景学生的学习表现差异，支持教育资源的公平分配和政策优化。
4. 公共政策行业：可用于评估不同人口群体的社会经济状况，支持政策制定和公平性研究。
标签：人口统计学特征, 年龄, 性别, 种族, 社会研究, 数据分析, 人口特征, 个体标识, 年龄分布, 性别分布
行业分类：医疗健康, 金融, 教育, 公共政策
