人类蛋白质图谱分析数据集HumanProteinAtlasAnalysisDataset-kunihikofurugori
数据来源：互联网公开数据
标签：生物医学，蛋白质组学，数据集，图像分析，机器学习，细胞生物学，医学研究，人工智能
数据概述： 该数据集来自人类蛋白质图谱（Human Protein Atlas， HPA）项目，记录了人类组织中蛋白质的表达和分布信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年至今。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的研究样本，主要集中在人类组织样本。
数据维度：数据集包括蛋白质的名称，表达位置，组织类型，细胞器定位，免疫染色图像及相关注释信息。
数据格式：数据提供为图像和表格格式（如CSV，JSON），便于分析和处理。
来源信息：数据来源于HPA项目的公开数据库，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于生物医学研究，蛋白质组学分析和机器学习等领域，特别是在蛋白质定位，细胞生物学研究及医疗诊断中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于蛋白质功能研究，细胞生物学及医学诊断等学术研究，如蛋白质表达模式分析，疾病相关蛋白质研究等。
行业应用：可以为生物医药，医疗诊断等行业提供数据支持，特别是在新药研发，疾病标志物发现等方面。
决策支持：支持蛋白质表达数据的解读和疾病诊断策略的优化，帮助医疗领域制定更精准的治疗方案。
教育和培训：作为生物医学，细胞生物学及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解蛋白质组学及图像分析方法。
此数据集特别适合用于探索蛋白质在人体组织中的表达规律与分布特征，帮助用户实现蛋白质功能解析，疾病诊断及新药研发等目标，推动生物医学研究的进步。
