人类蛋白质组学标注数据集HPA2021Class11ManualLabelsDataset-narsil
数据来源：互联网公开数据
标签：蛋白质组学，细胞图像，生物医学，数据集，图像分析，细胞生物学，深度学习，医学研究
数据概述： 该数据集包含来自人类蛋白质组学（Human Protein Atlas, HPA）项目的手动标注数据，记录了细胞内蛋白质的表达定位和分布信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2021年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的生物医学研究样本，主要来源于HPA项目的细胞图像数据库。
数据维度：数据集包括细胞图像、蛋白质表达定位标签、细胞器分布信息、细胞核位置等变量。图像数据为高分辨率细胞显微图像，标签数据为手动标注的蛋白质定位类别。
数据格式：数据提供为图像文件（如TIFF）和对应的CSV标签文件，便于图像处理和数据分析。
来源信息：数据来源于HPA项目的公开数据库，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于细胞生物学、蛋白质组学及医学图像分析等领域的研究和应用，特别是在细胞内蛋白质定位、亚细胞结构识别等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于细胞生物学、蛋白质组学及医学图像分析等学术研究，如蛋白质表达定位研究、细胞结构识别等。
行业应用：可以为生物医药、细胞生物学研究提供数据支持，特别是在新药研发、疾病诊断和细胞功能研究方面。
决策支持：支持生物医学研究的实验设计、数据解读及科研成果转化。
教育和培训：作为生物医学、细胞生物学及医学图像分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解细胞内蛋白质表达及定位分析技术。
此数据集特别适合用于探索细胞内蛋白质的表达定位规律与分布特征，帮助用户实现准确的蛋白质定位分析、细胞结构识别等目标，为生物医学研究和细胞功能分析提供数据支持。
