人类多能性与神经分化的深度_磷酸化_蛋白质组学定量分析数据集

数据集概述

本数据集包含通过深度（磷酸化）蛋白质组学分析技术，对人类多能性与神经分化过程进行定量研究的实验数据，为相关生命科学研究提供蛋白质组学层面的量化支持。

文件详解

• 目录: Quantitative Analysis of Human Pluripotency and Neural Specification By In-Depth (Phospho)Proteomic Profiling/
• 文件类型: 共十五个Excel文件（.xlsx格式），占比百分之百
• 具体文件示例: Table S2.xlsx、Table S3.xlsx、Table S6.xlsx、Table S7.xlsx、Table S8.xlsx、Table S10.xlsx、Table S12.xlsx、Table S15.xlsx等

适用场景

• 干细胞生物学研究: 分析人类多能性干细胞的蛋白质组学特征
• 神经发育研究: 探究神经分化过程中的蛋白质表达与磷酸化修饰变化
• 蛋白质组学技术应用: 验证深度（磷酸化）蛋白质组学定量分析方法的有效性
• 再生医学研究: 为神经再生相关的细胞分化机制研究提供数据支持