人类互动选择与拒绝数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：人类互动,选择与拒绝,社交心理学,对话分析,行为模式,自然语言处理
数据概述：
本数据集旨在探索人类在互动过程中对提示的响应选择与拒绝行为。数据集记录了参与者在不同情境下给出的提示（prompt）、响应（response），以及参与者是否选择（chosen）或拒绝（rejected）该响应。数据集通过分析这些行为，揭示了人类互动中的潜在模式和动机，为研究社交心理学和自然语言处理等领域提供了重要参考。
数据用途概述：
该数据集适用于多种研究场景，包括但不限于：
1. 探讨提示类型对人类互动的影响，分析不同提示如何引发不同的响应及选择/拒绝行为。
2. 探索人类对话中的模式，比较同一提示下选择与拒绝的响应差异。
3. 评估基于人类互动数据训练机器学习模型的能力，用于自动响应生成（如聊天机器人）。
4. 研究社会心理学中的决策机制、行为模式及群体互动规律。
5. 支持教育和培训场景，帮助理解人类互动中的复杂性及优化沟通技巧。
数据集字段定义：
- prompt：参与者在互动中给出的提示（字符串类型）。
- response：参与者在提示后给出的响应（字符串类型）。
- chosen：表示参与者是否选择了该响应（布尔类型）。
- rejected：表示参与者是否拒绝了该响应（布尔类型）。
该数据集为研究人员、开发者和政策制定者提供了丰富的数据资源，助力深入理解人类互动的内在逻辑及其应用价值。
