人类记忆与认知故事生成数据集1963-2021
数据来源：互联网公开数据
标签：人类记忆,认知科学,叙事生成,机器学习,故事分类,认知过程,数据科学
数据概述：
本数据集收录了关于回忆和想象事件的短故事，旨在探索人类在生成叙事时使用语言的认知过程，对比想象与回忆事件的差异。数据集包含了一系列认知心理学中的信息处理阶段模型，重点关注从外部刺激到行为反应的内部心理过程。数据集中的故事分为回忆、想象和转述三种类型，每种类型都有相应的标签标识。
数据用途概述：
该数据集适用于机器学习模型的训练与评估，特别适合用于分类任务，以识别和区分不同认知过程下的故事类型（回忆、想象、转述）。数据集可以用于认知科学研究，帮助理解人类在不同情境下使用语言和构建叙事的心理机制。此外，数据集对于教育和培训也有一定的价值，可用于教学案例分析或心理学实验设计。
举例：
数据集中包含一个故事，其AssignmentId为12345，WorkerId为abcdefg，故事类型（memType）为“回忆”。该故事讲述了作者在大学时期参加的一次重要比赛的经历，故事详细描述了比赛的过程和作者的感受。数据集中还记录了作者的年龄、性别、种族、写故事时的分心程度、情绪投入程度、事件的频次和重要性等信息。通过这些数据，研究人员可以分析记忆和叙事生成过程中的各种认知因素。
