人类信息抽样中的趋近诱导偏差数据集

数据集概述

本数据集包含32,445名受试者在赌博任务中做出的300多万次决策记录，旨在研究趋近行为对信息抽样偏差的潜在影响，识别了三种趋近相关偏差，并关联独立经济决策任务中的参数及人口统计特征。

文件详解

• 文件名称：README_for_Hunt_infotask.pdf
• 文件格式：PDF
• 内容说明：可能包含数据集的使用说明、实验任务背景、字段定义等信息
• 文件名称：Hunt_infotask.zip
• 文件格式：ZIP（压缩文件）
• 内容说明：可能是包含实验原始数据或处理后数据的压缩包，具体内容需解压后查看

适用场景

• 行为经济学研究：分析趋近行为对信息抽样偏差的影响机制
• 认知心理学研究：探究信息收集决策中的个体差异及其稳定特质
• 决策科学：验证动态规划模型在最优信息收集行为中的适用性
• 人口统计学分析：研究年龄、教育程度等因素与信息收集行为的关联
• 跨任务行为关联研究：探索不同决策任务中趋近-回避参数的一致性