人脸表情识别情绪分类数据集-2013

人脸表情识别情绪分类数据集-2013 数据来源：互联网公开数据 标签：人脸识别,情感分析,图像分类,机器学习,深度学习,表情识别,情感计算,图像数据 数据概述： 本数据集包含48x48像素的灰度人脸图像。这些图像中的人脸都经过了自动配准，确保人脸大致居中，并且在每张图像中占据的空间大小相近。数据集的主要任务是根据面部表情将每张人脸图像分为七类情绪：0=愤怒, 1=厌恶, 2=恐惧, 3=高兴, 4=悲伤, 5=惊讶, 6=中性。训练集包含28,709个样本，公开测试集包含3,589个样本。

数据用途概述： 该数据集主要用于人脸表情识别相关的机器学习和深度学习研究。研究人员可以利用该数据集训练、评估和比较不同的表情识别模型。具体应用场景包括但不限于：情感分析、人机交互、情绪识别、心理学研究等。此外，该数据集也常被用于教育和学术演示，帮助学习者理解图像分类、卷积神经网络等技术。