人脸检测与重识别-人脸数据集-trainingdatapro
数据来源：互联网公开数据
标签：人脸检测,重识别,人脸识别,生物识别,图像分析,训练数据集,测试数据集,人脸,年龄,性别,种族
数据概述：
本数据集包含人脸检测与重识别任务所需的人脸图像，基于自拍和身份识别数据集构建。数据集包含50个人的6张照片，分为“train”（训练集）和“test”（测试集）两个文件夹。“train”文件夹包含每个人的5张图像，“test”文件夹包含每个人的1张图像，用于评估训练模型的性能。数据集中的图像涵盖了来自不同背景、年龄段和种族的人。
完整版数据集（可商用）包含95,000+张人脸照片，包含以下元数据：
- assignment_id：媒体文件的唯一标识符
- worker_id：个人的唯一标识符
- age：年龄
- true_gender：性别
- country：国家
- ethnicity：种族
- photo_1_extension, photo_2_extension, …, photo_15_extension：照片扩展名
- photo_1_resolution, photo_2_resolution, …, photo_15_resolution：照片分辨率
数据集结构：
- train：包含0到49个子文件夹，每个子文件夹包含5张图像，对应数据集中的每个人。
- test：包含与train文件夹中子文件夹编号对应的每个人的图像。
-
.csv文件：包含图像和人员信息，字段包括：
- person：人员ID
- file_1：第一张照片的链接
- file_2：第二张照片的链接
- file_3：第三张照片的链接
- file_4：第四张照片的链接
- file_5：第五张照片的链接
- test：测试照片的链接
数据用途概述：
该数据集可用于多种任务，包括人脸识别、情感检测、年龄估计、性别分类或任何与人类图像分析相关的问题。 此外，该数据集还可用于训练和评估人脸检测和人脸重识别模型。
