人脸识别标注数据集_Face_Recognition_Annotated_Dataset
数据来源：互联网公开数据
标签：人脸识别, 图像标注, 目标检测, YOLO, 年龄, 种族, 表情, 性别, 数据集
数据概述：
该数据集包含来自公开互联网资源的人脸图像及其标注信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为静态图像数据集。
地理范围：数据来源广泛，未限定具体地理位置。
数据维度：数据集包含图像文件（.jpg）和对应的标注文件（labels.csv）。标注信息包括：文件名（file_name）、图像高度（height）、图像宽度（width）、人脸边界框（bbox，以[x, y, width, height]格式表示）、年龄（age）、种族（race）、是否佩戴口罩（masked）、肤色（skintone）、情绪（emotion）和性别（gender）。
数据格式：图像为.jpg格式，标注信息为CSV格式，文件名为labels.csv。数据已进行人工标注，可直接用于模型训练和评估。
该数据集适用于人脸识别、目标检测、图像分类等相关研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于人脸识别、年龄估计、性别识别、情绪分析等学术研究，以及基于深度学习的图像分析算法研究。
行业应用：为安防监控、身份验证、人脸支付、智能零售等行业提供数据支持，尤其是在人脸检测、人脸属性分析等领域。
决策支持：支持智能视频分析、人群行为分析、用户画像构建等决策支持系统。
教育和培训：作为计算机视觉、深度学习、图像处理等课程的实训素材，帮助学生和研究人员熟悉数据集的使用和模型训练流程。
此数据集特别适合用于训练和评估人脸检测与识别模型，以及探索不同人脸属性之间的关联性，帮助用户开发和优化相关算法。
