人脸图像年龄性别数据集FaceImageAgeandGenderDataset-sp2672
数据来源：互联网公开数据
标签：人脸识别, 年龄预测, 性别识别, 图像分类, 计算机视觉, 深度学习, 数据集, 人脸图像
数据概述：
该数据集包含来自UTKFace项目的裁剪人脸图像，记录了人脸的年龄、种族、性别等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体拍摄时间，可视为静态图像数据集。
地理范围：数据未限定地理范围，人脸图像来源广泛。
数据维度：包括人脸图像文件（.jpg格式）以及对应的CSV文件，CSV文件中包含“age”（年龄）、“ethnicity”（种族）、“gender”（性别）、“img_name”（图像文件名）等字段。部分CSV文件还包含“pixels”（像素信息）或“age_group”（年龄分组）等字段。
数据格式：包含JPEG图像和CSV格式的元数据文件，CSV文件便于数据分析和模型构建。
来源信息：数据来源于UTKFace项目，该项目收集了来自互联网的人脸图像，并进行了标注和整理。
该数据集适合用于人脸年龄和性别识别、人脸属性分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、模式识别和机器学习领域的学术研究，如年龄预测、性别识别、人脸属性分析等。
行业应用：可用于人脸识别系统、视频监控、智能广告、情感分析等应用。
决策支持：支持人脸相关的身份验证、用户画像构建、人群统计分析等决策。
教育和培训：作为计算机视觉、机器学习等课程的实训数据集，帮助学生和研究人员进行模型训练和算法验证。
此数据集特别适合用于探索人脸图像与年龄、性别之间的关系，帮助用户构建人脸识别模型、提升年龄和性别预测的准确性。
