人脸图像特征标注数据集FacialImageFeatureAnnotationDataset-nguyenvuthanhtung
数据来源：互联网公开数据
标签：人脸识别, 图像标注, 人脸属性, 年龄估计, 性别识别, 情绪分析, 种族分类, 肤色分析
数据概述：
该数据集包含从公开渠道收集的人脸图像数据，并附带了详细的特征标注信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态图像数据集。
地理范围：数据来源未限定地理位置，为全球范围内的人脸图像。
数据维度：数据集包含多个维度的人脸特征信息，包括：
file_：图像文件名。
bbox：人脸在图像中的边界框坐标。
image_id：图像的唯一标识符。
race：种族分类（包含NaN，表示未标注）。
age：年龄段（如20-30s，Senior）。
emotion：情绪状态（包含NaN，表示未标注）。
gender：性别（Male, Female）。
skintone：肤色（light）。
masked：是否佩戴口罩（unmasked, masked）。
数据格式：CSV格式，文件名为answercsv，便于数据分析和处理。
数据来源：数据来源于公开数据集，已进行标注和整理。
该数据集适合用于人脸识别、人脸属性分析等研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于人脸识别、年龄估计、性别识别、情绪分析等相关领域的学术研究。
行业应用：可以应用于安防、社交媒体、智能零售等行业，例如人脸识别门禁系统、用户画像分析、智能广告推荐等。
决策支持：支持企业进行用户行为分析、市场调研等，辅助决策制定。
教育和培训：作为计算机视觉、机器学习等课程的实训素材，帮助学生深入理解人脸识别相关技术。
此数据集特别适合用于研究人脸特征与各种属性之间的关联关系，以及构建和优化人脸识别模型。
