人力薪资与森林火灾预测分析数据集HumanSalary-ForestFirePredictionAnalysisDataset-amansahu4516
数据来源：互联网公开数据
标签：薪资预测, 森林火灾, 机器学习, 数据分析, 风险评估, 分类模型, 决策支持, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含两个主要部分，分别关于人力薪资和森林火灾预测。主要特征如下：
时间跨度：薪资数据未明确时间范围，可视为静态快照；森林火灾数据记录了特定时间段内的火灾情况。
地理范围：薪资数据为通用人力资源信息，未限定地域；森林火灾数据来源于葡萄牙东北部。
数据维度：
薪资数据：包括年龄、工作类型、教育程度、婚姻状况、职业、种族、性别、资本收益、资本损失、每周工作时长、国籍和薪资水平（二分类）。
森林火灾数据：包括月份、星期几、FFMC、DMC、DC、ISI、温度、相对湿度、风速、降雨量、过火面积和火灾大小分类。
数据格式：CSV格式，包含SalaryData_Test(1).csv、SalaryData_Train(1).csv和forestfires (1).csv三个文件，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行初步处理，适合直接用于分析。
该数据集适合用于人力资源分析、风险评估和预测建模。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于人力资源管理、机器学习、风险评估等领域的研究，如薪资影响因素分析、森林火灾预测模型构建等。
行业应用：可以为人力资源部门、保险行业、环境监测部门提供数据支持，如薪资预测、火灾风险评估等。
决策支持：支持企业的人力资源决策、政府的森林防火策略制定。
教育和培训：作为数据分析、机器学习课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解数据分析方法。
此数据集特别适合用于构建薪资预测模型和森林火灾预测模型，帮助用户评估风险、优化决策。
