人力资源分析数据集HRAnalyticsDataset-triii10
数据来源：互联网公开数据
标签：人力资源，数据分析，员工数据，员工流动，数据集，机器学习，商业智能，企业管理
数据概述： 该数据集包含来自Analytics Vidhya平台的人力资源数据分析数据，记录了公司员工的详细信息，适用于员工流动预测，绩效分析等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2011年到2015年。
地理范围：数据涵盖了全球多个国家和地区，具体包括不同公司和部门的员工数据。
数据维度：数据集包括员工编号，部门，职位，工龄，绩效评分，最近评估分数，上一年度评估分数，雇用年份，月工作时长，上次晋升时间，员工满意度，离职状态等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Analytics Vidhya平台的公开数据集，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于人力资源管理，员工流动预测，绩效分析等领域的应用，尤其在机器学习模型训练，数据分析等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于员工流动原因分析，绩效评估方法研究，员工满意度调查等，如离职率预测，绩效与满意度之间的关系分析等。
行业应用：可以为人力资源部门提供数据支持，特别是在员工招聘，培训和发展策略制定方面。
决策支持：支持人力资源管理决策，帮助公司制定科学的员工流动预测和绩效管理策略。
教育和培训：作为人力资源管理和数据分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解数据分析，机器学习等技术。
此数据集特别适合用于探索员工流动和绩效评估的规律与趋势，帮助用户实现准确的预测和优化，提高员工满意度和绩效管理效果。
