人力资源管理雇员离职预测数据集Comma-HREmployeeAttritionPredictionDataset-mennamaged611
数据来源：互联网公开数据
标签：人力资源，雇员离职，数据集，机器学习，预测分析，员工管理，行为分析，组织发展
数据概述： 该数据集包含来自Comma-HR公司的人力资源数据，记录了雇员的个人信息，工作表现，薪资福利，以及最终是否离职的信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为一段时间，具体时间范围未明确，但涵盖了雇员在职期间的各种信息。
地理范围：数据主要来自Comma-HR公司，其地理范围可能覆盖多个地区或国家。
数据维度：数据集包括雇员的基本信息（如年龄，性别，教育程度），工作信息（如部门，职位，工作时长，工作满意度，绩效评分），薪资信息（如薪资水平，薪资满意度），以及离职与否的标签。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Comma-HR公司，已进行脱敏处理，以保护员工隐私。该数据集适用于人力资源管理，数据分析，机器学习等领域的研究和应用。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于人力资源管理，员工离职预测等研究，如影响员工离职的关键因素分析，离职风险评估等。
行业应用：可以为企业提供数据支持，特别是在人力资源管理，员工留存，人才招聘等方面。
决策支持：支持企业制定更有效的员工管理策略，优化招聘流程，降低员工流失率，提高组织效率。
教育和培训：作为人力资源管理，数据分析，机器学习等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解员工离职预测的原理和方法。
此数据集特别适合用于探索影响员工离职的关键因素，帮助用户实现对员工离职风险的预测，优化人力资源管理决策，提升组织绩效。
